原创Meta Learning初探

写在前面本文主要记录Few-Shot Learning、Meta Learning相关的一些重要概念或小结。更多细节内容后续再补充。文中部分图片来自CVPR 小样本PPT。链接: https://pan.baidu.com/s/1Ya4hv3bqvcmxNPJVE0xLRQ 提取码: 2020 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦Few-shot Learning VS Meta-l

原创李宏毅机器学习笔记—Meta Learning

概述Life-long Learning 终身学习:one model for all the tasks (同一个模型在做学习)Meta Learning元学习:How to learn a new model (不同的任务做不同的模型,利用过去的学习经验能够使之后的学习能够更快)Meta Learning 中 机器之所以能够学习得更快并不是依赖于旧任务中已获取的“知识”,而是机器到了如何去获取

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Few-Shot Learning综述Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning 解读1 解读2 解读3小样本学习(Few-shot Learning)综述 (阿里巴巴智能服务事业部小蜜北京团队)从 CVPR 2019 一览小样本学习研究进展 -- 每年cvpr都会有针对小样本学习的一个总结论文集论文集参见:

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