写在前面

《文献管理与信息分析》课程中的笔记与分析思考内容。主要参考第十一期，常看常新。思考、敢于超越、学习能力提升，坚持做值得做的事！

有需求就有解决方案，赞同！或许有时也需要跳出思维舒适圈并且有一定的某些意识

感谢罗昭锋老师，支持老师继续分享更新优质课程！

连续开课13年，中国MOOC评分4.9. 推荐。欢迎留言交流，觉得好的话不妨点个赞呀~

–fzhiy.更新于2020年9月28日22点56分

记录的价值在于反馈。 同样这份笔记也是。

（终于有时间继续学习这门课程并完成了最后三个章节！依然认为此门课程很好，强推！）

以下摘自课程。 共勉！

提升学习效率、提升科研效率的根本：专注（目标清晰）+及时反馈+持续改进 （不要做简单重复）

1）持续去做并不是最难的，持续改进则是

2）专注力，依赖于 个人的意志力 和 外部的压力

3）及时的反馈 往往是最难的

PS： 文内多图预警，只想看文章总体内容的可以直接拉到最后一个章节。

文献管理与信息分析

  • 课程介绍及课程内容设计

    • 提升学习能力

      • 新四大发明（支付宝、网络购物、高铁、共享单车）带来的思考问题
      • 干活的“波士顿动力-人形机器人”–“脾气好” —（机器人会议上波士顿机器狗跳舞）
      • iphone(2007)与安卓(2008)、MOOC兴起、人工智能、微软小冰
      • 你在忙什么？哪些工作可能会被机器人替代？（想象力）
      • 基因组测序技术进步 ==» 社会发展越来越快的原因？（信息传播方式变化）
      • “吾生也有涯，而知也无涯” ==» 筛选重要的、提升效率

    • 提升科研能力

      • 本硕博培养模式的思考 ==»那张广泛流传的图 => 读研究生的原因？ => 毕业改行，几年的青春是否值得？=> 科研到底是什么？（解决未知的问题、新事物或新规律、创造新事物）比如抗癌椅2333

      • 科研的特性

        • 只有第一，没有第二
        • 科学研究需要探索未知，面对新事物（恐惧感）
        • 需要解决新问题
        • 科研需要大量的重复（如何看待重复？习惯）
        • 科研会经历多次失败（坚强）

      • 读研的意义

        • 全球视野，以及发现需求的眼光
        • 面对未知事物的勇气，以及愈挫愈勇的韧性
        • 解决问题的能力
        • 在持续努力和练习过程中形成习惯
        • 任何成功的人，都是优秀的 研究者！ （个人认为一个成功优秀的人并不（或不仅仅）在于有多少财富学位这些，而在于真正属于他/她本身的东西（如优秀品质等）。）

      • 反思

        • 为什么读研？
        • 对科研的粗浅认识：不仅仅是做实验（实验员vs科学家-idea）
        • 科研对于社会的价值？推动社会进步的力量

    • 提升创新能力

      • 科研最重要的就是找到正确的方向（idea）
        • 教育的最高目的：帮你看到未来，选择正确的方向
        • 知识的搬运工 or 正确的做事 or 做正确的事？
        • 发现未来的发展趋势
      • 创新 => 衡量标准：”省时省钱爽“

    • 学习策略

      • 专注 –木桶理论(弃) –»发挥长处

      • 向“牛人”学习 –什么方式，什么方法，不同载体

      • 善假于物 （ps：无形工具）

      • 投资时间 ==» 做一件事很麻烦的时候，思考有没有更简单的方法？（有这种思考意识）

      • 分享意识（费曼学习法的核心）

    • 学习要求

      • 教育的目的是为了让人发生转变

      • 当一项技能不能形成习惯时就无法给生命带来改变

      （最后的弹幕2333 很有意思）

  • 学习与搜索

    分享知识 + find ability

    • 搜索引擎简介 –» 不同搜索引擎的差异？

    • 基本检索及逻辑关系（AND OR NOT）、高级搜索

      • - 非 如：Krytox 157FSH - 上海 有限公司
      • "" 词组搜索，+ 强制搜索

    • 命令搜索（Google为例）

      • Site:指定在特定网站进行检索
      • Filetype:指定目标文献的类型
      • **Intitle:**指定在标题中搜索
      • **Inurl:**在url地址中搜索
      • **Link:**关联到某个网址的网站
      • **Related:**相关网站

    • 本地搜索everything（好巧， 我也用…还加一个wox，入手listary）：使用书签

  • 同步世界最新资讯

    • 信息量和信息质量–孟母三迁 == 人是信息的集合体，信息质量决定了人与人之间的差异

    • 学习流程 => 信息搜索->信息追踪->信息管理->信息加工->信息输出

    • RSS

      • 提供RSS服务的网站， feedly, InoReader, The Old Reader
      • 科学网等各种RSS订阅源 可见知乎
      • 科技文献订阅
        • 寻找科技文献RSS源， inurl:rss site:xxx(当前许多期刊数据库不支持RSS订阅了，当前流行邮箱订阅，可考虑将邮箱改造成RSS阅读器)

  • 个人知识管理工具——为知笔记快速入门

  • 思维导图与快速学习

    • 思维导图软件，MindManager, theBrain，mindmaster–推荐

    • mindmaster支持导出为word后进行编辑 应用–利用mindmanager整理论文结构及笔记（后面填坑）

    • 个人知识管理体系

      • 流程化是提升各项工作效率的指导原则

    • ManicTime 个人时间追踪/分析软件 使用指南

  • 科研入门及十大信息源

    • 限时作业回顾

    • 科研是为了解决问题的！

    • 信息源分类：

      • 1）记录型，

        • 一次信息（文献）
        • 二次信息（文献）
        • 三次信息（文献）

      • 2）实物型信息源，

      • 3）智力型信息源

    • 图书–»对于一个领域了解较少的时候，先看书或许比较高效

    • 期刊 布拉德福定律

      • 影响因子
        • 某个杂志的影响力，不是文章的。
        • 某杂志前两年发表的论文数，在第三年的平均引用次数。

    • 会议文献（了解前沿的重要途经，互动交流思想碰撞）

      关注需要的会议数据库

    • 学位论文，知网

    • 标准 –全国标准信息公共平台 GB， GB / T (做实用性东西关注，创业等)

    • 专利 新颖性、创造性、实用性，一般80%的专利不会再发表

    • 科技报告– 国家科技报告服务系统–全文对科研人员开放，可注册申请

    • 政府出版物

    • 产品资料–来自产品中的方法往往比论文中的更可靠. 全球产品样本数据库GPD

    • 科技档案

    • 信息传播路径及其他信息源

    • 文献调研起步

    • 数据库加工

    • 图书馆资源与服务–学校图书馆、国家科学图书馆（公众）

  • 文献数据库及其利用

    • 文献数据库简介

      思考：搜索引擎与文献数据库的异同？ 搜索引擎没有经过同行评审，不能保证质量

    • 从WOS数据库发展看未来

      • 纸版->光盘(1972)->网络版(1997)->2002->2004->2006继承Endnote web->2007增加Citation Report与Refine功能->2008增加引证关系图->2016.10科睿唯安收购，增加被使用次数（判断最近发表文章被关注） Kopernio插件（强推）–合法版的sci-hub（11年创建，好强的一菇凉！！）

    • WOS数据库的使用

    • 文献检索演示1，2

    • SCOPUS数据库简介

  • 文献管理软件-Endnote X9快速入门

    • 软件诞生的背景

    • 软件功能快速演示

    • 在线检索

    • 网站输出

  • 利用HistCite快速定位关键文献

    • 文献调研面临的困惑

      开题 新领域 基金申请 论文投稿

    • 基于数据库的文献分析方法（WOS、SCOPUS等）

    • 基于文献管理软件的分析 （Endnote中的Subject Bibliography）

      数据库收录的论文可能不全面

      中文的Notepress

    • 基于引文分析软件的分析

      使用步骤

    • HistCite软件

      • 下载：文献引文分析利器 HistCite 详细使用教程暨 HistCite Pro 首发页面

      • 演示

        导出后将文本拷贝至/HistCite Pro 2.1/TXT/ 文件夹下，运行main.exe，输入1得到

        LCS为小同行推荐次数，GCS为引用次数

        点击Tools->Graph maker->Make graph

      • 与Endnote关联

        • Tool->Mark&Tag，然后根据LCS降序排列筛选文章，导出hci文件，操作File->Export->Records，得到hci文件，改后缀名为txt导入endnote

          导入选项为 Multi-Filter(Special) 所有信息不会丢掉

          罗老师一般会导入同行推荐的30篇和最近的20篇文章，一般读完后这个领域会有全面的了解。搞清楚一个领域至少得一百多篇。

          **同行推荐：**看LCS高的

          最近的文章：看LCR高的

      • 工作原理

        看重LCS小同行评审

        看重LCR

        GCS是global citation score，即引用次数，也就是你在web of science网站上看到的引用次数。如果你点击gcs，软件会按照GCS进行排序，此时的结果与你在wos网站按被引频次排序的结果是一样的。

        CR是cited references，即文章引用的参考文献数量。如果某篇文献引用了50篇参考文献，则CR为50。这个数据通常能帮我们初步判断一下某篇文献是一般论文还是综述。

        LCS和LCR是histcite里比较重要的两个参数。

        LCS是local citation score的简写，即本地引用次数。与gcs相对应，gcs是总被引次数。lcs是某篇文章在当前数据库中被应用的次数。所以LCS一定是小于或等于GCS的。

        根据LCS可以快速定位一个领域的经典文献， LCR可以快速找出最新的文献中哪些是和自己研究方向最相关的文章。

        参考：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=304685&do=blog&id=383399

        可按被引次数降序排序挑选文献下载排序做分析

    • 应用示例

    • 常见问题分析

      • 数据源不对

      • 检索过于宽泛

      • 分析不恰当

    • 内容总结

  • 高效文献调研

    • 快速检索的思路

    • 如何检索信息

      • 去哪儿查询？

      • 如何确定关键词？

      关键词分析利用 wiki，百科，CNKI，CNKI指数分析，百度学术-开题分析，Endnote的关键词分析，各类数据库分析功能

      • 学术信息检索

        • 不在校内，使用国家图书馆，http://www.nlc.cn/

          Google学术，微软学术，Bing学术（注重会议），百度学术

        • 基金信息–自然科学基金资助项目查询(http://fund.sciencenet.cn) 反映领域未来变化

        • 海研全球科研项目数据库（需要购买）

        • Google新闻，微信，申请指南，

        • 国际国内会议（中国学术会议网）

          国际会议查询方法– Conference，Symposium，Workshop，Seminar

        • 科技报告–国家科技报告查询系统（免费）–https://www.nstrs.cn/

          广泛查询，不拘束于一种途径

        中文文献管理软件推荐NoteExpress

    • 如何收集与管理信息

    • 如何快速筛选文献

      使用Endnote中的Rating标记，只分为保留或者丢弃。然后下载后再排序

      • 利用Histcite+endnote综合分析

        • 如何将Histcite分析的分类结果导出？

    • 如何整理输出

    • 内容小结

    实用逐步填坑！

  • 创新趋势与科研选题

    • 博士成长的几个阶段（个人认为硕士成长阶段也是大同小异的）

      • 起步：学习基础知识和实验技能（技能与科研）， 可以独立开展一些实验 【学习阶段】
      • 成长：能够围绕问题，设计实验，找到解决方案 【解决问题】
      • 独立：提出问题，并独立解决 【发现问题】

    • 社会发展趋势（如前面章节所述时代发展科技进步等现象）

    • 创新与体验的衡量标准

      • 手机上有哪些优秀设计（APP或某个功能）？ ==» （什么是体验）

        静音， 语音助手， 手电筒， 息屏快拍， 截图

      • 电脑开机与登录二合一（emmm，虽然我觉得这个很方便， 但是有时感觉不太好。）

        这些创新的产品背后有无共同的规律，有无统一的衡量标准？ （省时省钱爽）

        不符合的？ 彩妆，游戏，高速公路，键盘布局，健身房，学习，补习班

        生活中处处需要创新精神！

        如保卫处电话尾号、急救电话等等……

        什么是体贴？ 什么是友好？

        “老师”的价值——帮助学习者节省时间（课程中的举例）

      • 近期创新实例（19年）

    • 需求与选题

      什么是需求？ 每一个抱怨的背后都隐藏着一个未被满足的需求，而每一个需求的背后必然隐藏着一个不可忽视的市场。

      马斯诺需求层次理论

      生活中看到需求（或有抱怨时）应该有去解决问题的意识！

    • 科研选题

      国民需求— 看政府工作报告

      查询学校以及国家发布的申请指南（国家自然科学基金委的申请指南）

    • 萝卜分享会（小组）== 卖知识的分享会

  • 学习的障碍与头脑风暴

    • 问题解决思路

      • 一个问题通常怎样被解决的？

        • 自己知道如何解决的
        • 别人知道如何解决的（如何找到、搜商）
        • 没人知道如何解决的（如何创新）

    • 高效学习的障碍——为什么学习进步缓慢

      以上并不是说不努力了

      思考1：为什么你很快学会骑自行车？

      思考2：为什么你学会骑自行车只花了1天，但骑了10年之后，你的技术依然没有长进？

      学习 != 使用 != 练习

      简单的重复，成就不了你的伟大！

      • 如何高效学习

        限时作业期间学习效率高的原因： 专注+目标明确+持续努力

        为什么自行车很容易学习？ 打台球时没打进（原因分析）？

        天真的练习 != 刻意练习《刻意练习》

        高效学习方法： 针对性练习。。 方法思想大同

      • 高效学习案例分析

        • 为什么有语言环境的地方学习效率比较高？

        • 为什么限时作业，你的学习效率很高？

        • 为什么你学习（XXX）进步很慢？会碰到瓶颈期？

        • 为什么想减肥总是实现不了？

          提升学习效率、提升科研效率的根本：专注（目标清晰）+及时反馈+持续改进

          1）持续去做并不是最难的，持续改进则是

          2）专注力，依赖于 个人的意志力 和 外部的压力

          3）及时的反馈 往往是最难的

    • 思维方法的重要性

      • 常见的思维方法
        • SWOT分析
        • 5W2H
        • 鱼骨分析法（分析复杂问题）
        • 金字塔原理 – 思维逻辑训练
        • 麦肯锡7步分析法
        • 头脑风暴
        • 六顶思考帽

    • 头脑风暴简介

    • 头脑风暴的形式

      • 随即发言的方法（比较少用）

      • 创意接龙（递纸条）

      • 便利贴

      • 思维导图软件法

      • 在线协作的方法

    • 头脑风暴的实施

    • 萝卜分享会的安排

  • 六顶思考帽与课程总结

    • 什么是六顶思考帽

    • 六顶思考帽的使用

      • 应用

    • 课程总结

      流程化 是提升各项工作效率的指导原则。

      信息 时间

      省时省钱爽

    • 同学和助教反馈

      这部分内容感兴趣的话可以去MOOC查看，就不放图了（节省一点开销hh）

    • 个人感悟与赠言（可跳过，水文或鸡汤）

      当你在 XXX 的时候，你知道为什么会 XXX 吗？

      此处 划重点，观点上赞同，实际行动争取能跟得上自己的想法与思维！

      记录的最大价值在于反馈。

      低谷期这个还得 好好判断，也不必须是不撞南墙不回头。

      2020年是这门课程的第13个年头。

结束语

​ 非常高兴在今天圆满的填上了学习《文献管理与信息分析》这门课程的坑！总的来说，这门课程学习过程中给自己带来了不少值得思考的问题、科研技能以及思维方式的启发等等。希望自己能够借鉴吸收好的方法与习惯，并坚持值得坚持的事情！另外，对于此份课程笔记中图片过多做一个说明：仅仅是因为课程内容信息量稍多以及自己犯懒了hh，所以对于阅读本文时带来的不悦表示抱歉。最后，再次强烈推荐去学习这门课程，相信一定会有所收获的。（毕竟本文只是个人的一点记录，难免片面或有欠缺的地方）

–fzhiy.于2020年9月28日22点56分

参考文献

  • [1] 文献管理与信息分析
  • [2]《需求》
  • [3]《搜索：开启智能时代的新引擎》
  • [4]《科技之巅》
  • [5]《未来版图》
  • [6]《极限创新》
  • [7]《如何高效学习》
  • [8]《刻意练习》

听书

随笔后记

​ 今天刚好看到了全国抗击新冠疫情表彰大会视频，记录下此刻。当新冠爆发时，作为一个武汉抗击疫情的亲身经历者（普通人），百年来的空前“战役”，让人不禁感叹——“欣逢盛世”，感谢所有为“抗疫”做出努力和贡献的人们！

​ 同时，感谢时代，这个让优质知识传播到互联网的每个角落的时代！致敬！

​ “欣逢盛世 当不负盛世”

–fzhiy.于2020年9月8日13点36分