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Python

• 廖雪峰：Python教程
• lijin-THU：中文 Python 笔记

数学

• 微积分：Essence of calculus — YouTube
• 线性代数
  • 麻省理工公开课：线性代数
  • Essence of linear algebra — YouTube
  • Linear Algebra Done Right [Solutions]
• 概率论
  • 教材：Introduction to Probability，MIT的概率系统分析与应用概率 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability
  • 国内：陈希儒的概率论与数理统计，中科大 概率论与数理统计
• 线性规划+凸优化【具体见参考文献】
  • 凸优化自然是首推Stephen Boyd 和 Lieven Vandenberghe的 教材 Convex optimization 与该教材对应的斯坦福的课程为 Convex optimization。该书分为三部分，理论（主要介绍凸集，凸函数，凸优化等等概念），应用（凸优化在各种问题上的应用，只有真正的做过这些应用问题才能对这一章感悟很深），算法（这部分相对来说比较普通）。本人在博士一年级的时候购买了该书的纸质版，目前这本书已经快被翻烂了，每次看这本书都有新的感悟，尤其是应用这个部分。初学者建议先可以放一放应用这个部分，把理论部分啃下来，然后看看算法这部分。
  • Numerical optimization 的主要内容是 基于梯度的优化算法，线搜索方法，线性规划，可微的非线性规划问题。这里推荐Jorge Nocedal和Stephen J.Wright的 Numerical optimization 与该教材对应的课程为 Numerical optimization。该教材的特点是基本上把最常见的优化问题都覆盖了，同时完全可以感受到虽然是优化教材但是其思想很计算机，作者总是会用一些小技巧来千方百计的降低算法的计算量（就像数据结构里边的算法一样）。不同于上面那本凸优化书理论气息过于严重，本书的作者基本上是以算法为核心（虽然数学理论证明也一点不少），算法伪代码很多，如果会一门编程语言的同学马上就可以去实践了。初学者可以适当抛开部分数学理论证明，更多的放到理解算法Motivation上去，同时亲自去实践这些算法会更好一些。
• 数值计算、数值现代等【具体见参考文献】
• 近世代数
  • 教材：《信息安全数学基础》
  • 顾沛《抽象代数》 南开大学，教材：简明抽象代数 ，顾沛、邓少强；抽象代数1:代数学基础 ，孟道骥等。 英文参考书：N Jacobson, Basic Algebra I，II，III；M Artin, Algebra
  • Abstract Algebra — 英文-哈佛大学， 教材：《Algebra》 by Michael Artin

参考：

【学界】一文读懂机器学习需要哪些数学知识(附全套优秀课程的网盘链接资源)

机器学习Machine-Learning

如何自学抽象代数？

机器学习

• CS229 Machine Learning-Andrew NG
• CS229 课程讲义中文翻译
• Coursera Machine Learning [notes]
• Machine Learning (2020,Spring) – 国立台湾大学李宏毅，更多内容见李宏毅 (Hung-yi Lee)
• Machine Learning Foundations (機器學習基石)
• Machine Learning Techniques (機器學習技法)

深度学习

• Deep Learning-ai – 网易云课堂

• UFLDL Tutorial

• 深度学习(花书) [中文版] [英文版] [读书笔记]

• Deep Learning Specialization [Coursera] [网易云课堂]

• 复旦邱锡鹏：《神经网络与深度学习》

• 贺完结！CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布

强化学习

• David Silver强化学习 [中文字幕视频]

• 2018CS 294-112 深度强化学习 [中文字幕视频]

• 2019UC伯克利CS285深度强化学习–中文字幕

• 强化学习纲要-周博磊–中文授课

• RLChina强化学习夏令营2020–主要为中文授课

迁移学习

• Everything about Transfer Learning and Domain Adaptation–迁移学习
• [Transfer learning](http://arxitics.com/search?q=transfer learning&sort=updated#1904.01376/abstract), [Domain adaptation](http://arxitics.com/search?q=domain adaptation&sort=updated) – 一个很好的网站，可以直接看到最新的arXiv文章

区块链

• 北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课 – 主要讲解区块链的基本概念和实现原理，面向广大对区块链技术和应用感兴趣的同学

密码学

• 【Cryptography I】– Dan Boneh教授，语速较快，擅长使用简单的易懂的且准确的语言描述一个问题。课程中使用了大量的图标和简单的概括性的公式。coursera大部分有中文翻译，youtube机翻。
  • 密码学 I – Coursera
  • Cryptography I – YouTube

其他

• 文献管理与信息分析 – 中科大罗昭锋授课，中国大学MOOC评分4.9，华五联盟推荐，累积20W+选修

Paper

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收录科研相关内容，如文献管理等

阅读、笔记等

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文献管理软件与配置 ==» 青柠学术

• 利用Zotero进行文献检索与管理
• 在 IPAD 上阅读文献并与 Zotero 文献库同步
• 利用Zotero配合坚果云构建跨平台文献数据库 ==» 不推荐软连接方式

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收录博客博文专栏类

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• Zotero文献生态 – Zotero，助你打造最佳文献生态。

• 数据安全、隐私保护与密码学技术专栏 – 专注于数据安全与密码学技术的硬核专栏

• 区块链笔记 – 从学术的前沿成果预见区块链的未来

• 区块链 & 博士 & RE_SEARCH – 分享区块链技术，侧重学术科研

博客博文

• 北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课笔记 – 博主对肖臻老师的课做的系列笔记【CSDN】–可辅助肖臻老师的课程学习

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• 青柠学术 – 每个科研小白都有成为大神的潜力
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• http://wk.yaersen.com（只能下载“百度文库下载券”文档）

参考文献

• 【学界】一文读懂机器学习需要哪些数学知识(附全套优秀课程的网盘链接资源)
• 学习资源汇总
• 机器学习Machine-Learning
• 如何自学抽象代数？
• 青柠学术

说明：本文为作者认为不错的学习资源，整理分享在此并在不断学习中（部分学习过）。非常欢迎留言并交流~