写在前面

​ 参考文献：Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey，这是2019年的一篇综述，简单看了一下发现信息量有点大（真就挖坑“把自己埋了”）。还是先简单写个目录吧，再逐步把坑填起来！同时非常欢迎同在研究相关内容的学者交流，感谢！

当前因为部分内容对于个人来说有些难度，所以暂时空出待补！

--fzhiy.更新于2020年9月27日19点39分

Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey-2019

• 弱监督学习

  • 半监督学习
  • 主动学习
  • 零次学习，Zero-Shot Learning（ZSL）
  • 开放集识别

• instance re-weighting adaptation

  • 直推式迁移学习
  • 基于权重的核映射(Kernel Mapping Based Weighting)
  • 基于权重的联合训练
  • 讨论与总结
• 特征自适应
• 分类自适应
• 深度网络自适应
• 对抗自适应
• 数据集
• 总结

零次学习，Zero-Shot Learning（ZSL）

ZSL定义：利用训练集数据训练模型，使得模型能够对测试集的对象进行分类，但是训练集类别和测试集类别之间没有交集；期间需要借助类别的描述，来建立训练集和测试集之间的联系，从而使得模型有效。

参考： 零次学习（Zero-Shot Learning）入门

开放集识别

instance re-weighting adaptation

参考文献

• [1] Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey，2019
• [2] 零次学习（Zero-Shot Learning）入门