原创【待补】迁移学习笔记（二）
写在前面 参考文献：Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey，这是2019年的一篇综述，简单看了一下发现信息量有点大（真就挖坑“把自己埋了”）。还是先简单写个目录吧，再逐步把坑填起来！同时非常欢迎同在研究相关内容的学者交流，感谢！当前因为部分内容对于个人来说有些难度，所以暂时空出待补！--fzhiy.更新于2020年9月27日19点39
Stay hungry. Stay foolish.
原创迁移学习笔记（一）
<span># 写在前面 计划在这几天看一些TL相关综述论文，并初步写一点学习笔记（待完善，又挖坑了）。本文主要参考《A survey on transfer learning.2016》和《迁移学习研究进展，2015》。欢迎留言交流或批评指正【】内表示原论文中的参考文献条目。TransferLearning-GitHub：https://github.com/jindongw
原创[课堂笔记]文献管理与信息分析
写在前面《文献管理与信息分析》课程中的笔记与分析思考内容。主要参考第十一期，常看常新。思考、敢于超越、学习能力提升，坚持做值得做的事！有需求就有解决方案，赞同！或许有时也需要跳出思维舒适圈并且有一定的某些意识感谢罗昭锋老师，支持老师继续分享更新优质课程！连续开课13年，中国MOOC评分4.9. 推荐。欢迎留言交流，觉得好的话不妨点个赞呀~--fzhiy.更新于2020年9月28日22点56分记录的
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原创联邦学习笔记（三）
写在前面 参考文献《Federated Learning: Challenges, methods, and future, 2020》，较为详细的介绍当前FL的挑战和解决方法以及未来可能的研究方向或切入点。Federated Learning: Challenges, methods, and future摘要 联邦学习在保持数据本地化的同时涉及在远程设备或孤立的数据中心（例如
